张鑫:向下扎根,向上生长,以“智”赋能软件工程高质量发展

时间:2024-01-13 18:18 来源:前沿科技网

(文/闻梅)软件业作为我国的战略性新兴产业,在国家政策的扶持下其产业规模不断发展扩大。软件被视为新一代信息技术的灵魂,是数字经济发展的基础,是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。发展软件产业对国民经济水平的提升和推动产业结构调整都起到了非常重要的作用。当前,全球新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,以大数据、人工智能、云计算、区块链为代表的新一代信息技术加速突破,我国软件产业也迎来新的发展机遇,呈现新的发展趋势。

作为新一轮科技革命与产业变革的新标志,软件技术已经全面融入经济社会各领域,不断培育发展新动能。发展软件业最关键的环节之一就是企业的研发活动,一批批新技术、新产品研发不断取得的新成果,也正在推动我国软件产业高质量发展。正因如此,行业内不断创新的开拓者受到颇多关注,张鑫就是其中一位。从国内顶尖高校硕士毕业的张鑫,现任企知道科技有限公司的产品总监,参加工作以来,一直专注于技术研究,不断探索,敢为人先。他坚持自主创新和关键核心技术攻关,积极应用智能化和数字化技术进行软件系统开发并且获得多项软著成果。他的创新成果不仅推动了他所在公司的软件建设水平和服务产品质量的提升,更得到了市场的广泛认可和采用。

技术攻关,向下扎根,为企业构建数智化创新应用场景

多年来,张鑫一直聚焦于前沿科技的探索和应用。在软件工程技术开发上,他更是尽心尽力,将“技术先行”理念实际落地,推出了一系列解决云数据安全、开发测试和性能优化、开发运维一体化以及软件交付流程标准化等核心问题的产品和服务。例如,他开发的“基于关联引擎的云数据安全分析与集成管理系统V1.0”“基于改进RBF神经网络的应用质量测试与优化系统V1.0”和“基于区块链的群智化应用开发安全控制系统V1.0”等,提供了多项领先的技术解决方案。这些成果展现了张鑫对软件研发的深度钻研和持续创新,他成功地解决了软件开发过程中的众多挑战,助力软件开发公司提升软件测试的速度和准确性,增强数据的安全性,实现高效的研发管理,提升软件项目的交付效率,降低软件项目的成本,全方位提升产品质量。

 

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在张鑫看来,软件开发之所以要技术先行,因为技术创新是基础,技术通关才能向应用扎根,技术革新的实践应用是产品成功落地的关键,因此,他始终深挖多种行业需求与适用场景。“以云计算技术为例,基于云计算技术的软件应用,为各行业的数字化转型打开了新的可能。它可以帮助电子商务企业降低软件交付成本和提高交付质量,提高对于用户的服务质量和用户体验;对于通讯设备和网络服务提供商来说,可以帮助通讯企业缩短软件测试周期,提高软件更新和升级的速度和质量。而物流行业则可以利用云计算的实时数据处理能力,来优化货物运输和仓库管理等等。”张鑫如是说。

行稳致远,进而有为,中国软件行业“向上生长”动力

张鑫表示,软件工程的价值不仅在于技术上的创新,更体现在它对企业数字化转型的贡献上,更在于能否为企业提供高效可靠的软件开发解决方案,能否推动企业数字化转型的进程。除了云计算和数据分析技术,张鑫也在“DevOps”“关联引擎”“群智化应用开发”等技术研究方面多点开花。其中以“关联引擎”为技术支持而研发出的成果“基于关联引擎的云数据安全分析与集成管理系统V1.0”,还曾荣获“2023双创成果奖·2023年度软件工程科技创新优秀发明成果”这一国家级奖项。

凡此种种,皆体现了张鑫在软件工程领域的卓越贡献和技术实力,他凭借研发的多项利用前沿技术开发的系统与平台,突破了行业内现有技术的瓶颈,推动了软件行业的创新和发展。斩获国家级奖项也鼓舞了他继续坚持创新和进步,在为软件行业做出更大贡献的同时,不断提升自身的实力和影响力。

行稳致远,进而有为。作为软件工程领域的佼佼者,张鑫通过敏锐洞察市场需求,深耕技术研发,不仅开发出多项行业领先的创新产品,受到了业内众多专家和企业的赞誉,还得到了国家科学信息技术研究中心的高度认可。2022年,张鑫受邀担任国家科学信息技术部研究中心“十四五”全国科学技术发展研究规划课题中,“大数据信息技术应用与研究”总课题组研究员,主持并负责了《基于贝叶斯算法和余弦算法的产学研资源推荐模型研究》这一课题。在将课题顺利结题、发表并应用后,引发了社会各界的广泛关注和赞誉。可以说,这不仅是对他过去努力的认可,更意味着他将会继续在该领域以更加专业的视角进行探索和研究,为我国软件行业“向上生长”带来内生动力。

未来,张鑫将继续致力于技术研发和探索,为行业带来更加前沿的技术和更加卓越的产品。他将秉承“创新、协作、共赢”的理念,与各界专家和企业深度合作,开展更深层次的技术研究和共享,推动新技术的应用和推广,以实现科技与产业的紧密结合。相信在张鑫的带领下,软件工程行业的技术创新和智能发展将会迎来更多的发展机遇,为社会带来更多的价值和贡献。

 

编辑:yezi
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